该方向面向城市、工业园区等多场景下的综合能源系统，致力于通过机理数据融合建模和多能互补优化调控，提升能源系统的整体效率和智能化水平。通过大模型和人工智能技术，开发出具有智慧分析决策能力的能源管理平台，实现能源系统的智能监测与自主调控，提高能源利用效率。具体研究内容包括多能流耦合建模、综合能源系统优化配置、综合能源系统的调度与管理、能源系统实时监测与优化，以及通过数字孪生技术实现系统的虚拟仿真与预测分析。该方向的研究成果有望在提升新型能源系统的能效、降低能源消耗和碳排放方面发挥重要作用。
智慧综合能源系统工程
该方向聚焦于绿色低碳油田与新能源基地建设，致力于在石油开采和生产过程中降低碳排放和能耗，以及在油田场景中的光伏、风电、地热等新能源的规模化开发和利用。该方向重点与中国石油天然气集团有限公司等企业合作，推动技术创新和实践应用，利用人工智能技术优化可再生能源在绿色低碳油田能源系统中的应用。具体研究内容包括地热能的高效提取与利用、可再生能源制氢、新型储能系统开发、油田新能源系统的综合集成与优化等。该方向的人才培养和科研工作直接面向中国石油等单位智慧油田、新能源基地建设的生产实际任务。
绿色低碳油田与新能源基地建设
该方向重点围绕固废资源化利用、智慧焚烧技术、智慧环保技术展开，涵盖从废弃物的分类、回收、再利用到资源化处理的全过程，旨在通过智能技术（例如大模型、人工智能技术等）实现固废的高效资源化利用，减少环境污染。研究内容包括智慧焚烧技术的开发与应用、固废处理和资源化利用技术、智能监测与控制系统的设计与优化，以及环保数据的实时分析与反馈机制。通过这些研究，力求构建循环经济体系，通过产业链的闭环管理，促进固废资源的高效、环保和智能化管理，推动固废处理技术的发展和应用。
循环经济和智慧固废资源化利用
城市供热制冷、工业园区综合能源
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